Inteligência Artificial e Big Data

O que é inteligência artificial?

Big data - Dispositivos eletrônicos desenvolvidos a fim de funcionar de maneira semelhante ao pensamento humano que, considerando uma infinidade de variáveis, é capaz de prover soluções e de resolver problemas, sem a interferência humana.

De acordo com o dicionário, inteligência é “faculdade de entender, pensar, raciocinar e interpretar”; e artificial é “produzido por arte ou indústria do homem e não por causas naturais”.

Portanto, IA é um tipo de tecnologia desenvolvida por humanos que possibilita máquinas e dispositivos eletrônicos a emular o pensamento humano.

Não é possível falar sobre IA sem mencionar conceitos da ciência de computação, que precisaram ser desenvolvidos e aperfeiçoados para viabilizar seu avanço!

Como todos sabemos, hardware é parte física da máquina, enquanto o software é o cérebro da máquina - onde está a IA.

A ciência da computação estuda processamento de dados e o desenvolvimento de algoritmos: sequência de instruções que orientam o funcionamento do software que, por sua vez, orientam o funcionamento do hardware.

Por meio de uma programação prévia (combinação feita entre algoritmos e dados), um código considera todas as variáveis, processa os dados e determina a ação a ser tomada em cada situação.

Como tudo começou?

A história da big data começa no final do século 20 com Alan Turin, claro! Neste período, Turin conduziu alguns experimentos revolucionários; mais tarde, durante a segunda grande guerra, desenvolveu a Enigma, a fim de quebrar os códigos secretos nazistas; e dez anos mais tarde presenteou o mundo com o Jogo da Imitação, desenvolvido com o objetivo de verificar se o computador seria capaz de imitar o pensamento humano.

Já Máquina de Turin foi seu grande feito, devido à capacidade de armazenar uma série de regras em uma fita - os primeiros algoritmos!

A partir de então, houve uma série de avanços significativos nessa área.

Entre os anos de 1950 e 1960, foram desenvolvidos programas de computador capazes de imitar o pensamento humano.

A partir da década de 1980, surgiram novos algoritmos e abordagens, como o campo da IA conhecido como “aprendizado profundo” (deep learning).

O surgimento da internet e o aumento da capacidade de processamento computacional, na década de 90, impulsionaram ainda mais o crescimento da IA.

De tarefas específicas como jogar xadrez e resolver quebra-cabeças, a IA passou a desempenhar tarefas cada vez mais complexas e significativas em diferentes contextos, gerando um grande impacto na evolução da humanidade.

Na área da saúde, segurança, entretenimento, finanças, transporte, manufatura, entre outros, os sistemas de IA passaram a ser usados em várias aplicações práticas, como diagnóstico médico, reconhecimento de imagem e fala, tradução automática etc.

Abordagens da IA

IA simbólica:

Por meio de símbolos, letras, números ou palavras utilizadas na comunicação humana, a IA consegue simular o nosso raciocínio lógico.

IA conexionista:

Inspirada no funcionamento neural, a IA é capaz de simular os mecanismos do cérebro humano.

IA evolucionária:

inspirado na evolução natural, simula fenótipo, genótipo, perpetuação, seleção e morte em ambientes artificiais.

A fim de emular o pensamento humana, a IA se vale de um conjunto gigantesco de algoritmos originados do conhecimento humano e alimentados pelos humanos. Com isso avançamos ao próximo e fundamental tópico.

Big data e Inteligência Artificial

A Big data é um termo que se refere a um conjunto de dados em grande escala, complexos e em constante expansão. Gerados a partir de diversas fontes, como redes sociais, dispositivos móveis, sensores, transações comerciais, esses dados são marcados pela velocidade, variedade e veracidade das informações.

O principal desafio da big data é a análise dos dados de forma eficiente a fim de extrair insights relevantes para identificar padrões, tendências e correlações, apoiando na tomada de decisões mais assertivas, em variados contextos e áreas.

Pode-se dizer, portanto, que a big data está por traz da IA ao disponibilizar dados em grande quantidade e variedade permitindo que os algoritmos de IA sejam mais precisos e capazes de aprender e tomar melhores decisões.

Um alerta da IA aos humanos!

“Embora a IA tenha inúmeros benefícios e aplicações práticas que colaboram com o desenvolvimento da humanidade, existem alguns perigos quando as pessoas começam a depender dela para realizar tarefas que podem ser feitas com qualidade por meio do estudo, treino e força de vontade.

Compartilhamos, portanto, alguns alertas:

Dependência excessiva

À medida que a IA se torna mais avançada, as pessoas podem se tornar excessivamente dependentes dela, deixando de desenvolver suas habilidades e conhecimentos. Isso pode levar a uma redução na capacidade individual de realizar tarefas por conta própria e a uma perda de autonomia.

Substituição de empregos

A implementação generalizada da IA pode levar à substituição de muitos empregos humanos tradicionais. Tarefas que antes eram realizadas por pessoas podem ser automatizadas, o que pode resultar em desemprego e uma maior desigualdade socioeconômica.

Falhas na IA

A IA não é infalível e está sujeita a falhas. Quando as pessoas confiam cegamente na IA para realizar tarefas críticas, como diagnósticos médicos ou controle de sistemas complexos, erros podem ocorrer e ter consequências graves.

Viés algorítmico

Os algoritmos de IA são treinados com base em conjuntos de dados existentes, que podem conter preconceitos e discriminações. Se as pessoas confiarem na IA para tomar decisões importantes, como contratação ou concessão de crédito, esses vieses podem ser perpetuados e acentuados.

Perda de habilidades

Quando as pessoas optam por usar IA para realizar tarefas que podem ser feitas por meio do estudo e treino, podem perder a oportunidade de desenvolver habilidades importantes, como pensamento analítico, resolução de problemas e criatividade.

Riscos à privacidade

A IA gera grandes quantidades de dados sobre as pessoas que podem ser usados de maneira inadequada ou violar a privacidade. A dependência excessiva da IA pode levar a uma maior coleta e uso indevido de dados pessoais, aumentando os riscos à privacidade e à segurança das pessoas.

É importante usar a IA de maneira cuidadosa e equilibrada, reconhecendo seus benefícios, mas também considerando seus possíveis impactos negativos a longo prazo. A tecnologia deve ser utilizada como uma ferramenta complementar ao desenvolvimento humano, e não como um substituto para o aprendizado e a prática individual.”

Este tópico “Um alerta da IA aos humanos!” foi gerado pelo ChatGPT na íntegra!

Vamos refletir, humanos!

A reflexão a respeito dos rumos tomados pela IA e, especialmente, seu uso pelos humanos é fundamental na atualidade. “Embora a IA tenha inúmeros benefícios e aplicações práticas que colaboram com o desenvolvimento da humanidade”, precisamos refletir sobre a natureza e a autenticidade humana, a fim de embarcar nas mudanças com prudência.

Conhecer a IA profundamente, seu funcionamento, história, abordagens, tipos e aplicação, a fim de utilizá-la efetivamente ao nosso favor, promovendo o desenvolvimento de nossas habilidades ao otimizar nossas tarefas diárias, sem que a IA as realize por nós.

Autoconsciência com fluência digital é a grande chave do momento!

Ao investirmos em explorar a mente humana e nossos conhecimentos nas tecnologias, reduzimos a distância entre o poder que temos em mãos e a nossa sabedoria!

Dica de leitura: Admirável mundo novo | Aldous Huxley